确保车牌识别率的方法

车辆识别地下停车场管理体系跟随近些年的实行，已经被遍布的应用在社会生活中，因为它具备行驶速度更快等优点，为咱们的智能交通进行做出了杰出贡献。谈起车辆识别地下停车场管理体系您很有可能马上会想起准确率的问题，那麼如何确保车辆识别率呢？下边跟我一起来看一下。

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车辆识别系统软件的准确率想来是许多地下停车场管理体系生产商一同遭遇的一个问题，从专业技能上讲，目前的停车收费申请办理管理体系都采用了所说的“云”构架，这与单独地下停车场所选择的局域网络构架不一样。在“云”构架下，做为投入总体目标的车牌号码要求上传至云主机，这也是后面依据移动互联关联车牌号码投入的标准。假如车牌号码存有过失，过失的车牌号码上传至云主机，显而易见，后面依据车牌号码的投入必然展现混乱。产生混乱的因素是主要的车辆识别专业技能全是以准确率为专业技能指标值，就算准确率抵达99%，仍存有1%的过失，如何保证车辆识别的毫无疑问恰当呢？简单而言便是加上对汽车后车辆识别，如今的车辆识别地下停车场管理体系全是只爬取的前车牌号，前车辆识别成效单一，加上后车辆识别具备双向鉴别功效。

车子入场时，车辆识别地下停车场管理体系依照以前的车辆识别方法对车子前车牌号开展车牌号识别，车子进到地下车库后，通过加上的镜头对汽车的后车牌号开展鉴别，鉴别成效一同的即可以为鉴别恰当，成效不一同的即可以为鉴别过失，这时候要求由人力审查，随后加上了车辆识别的准确率。

车辆识别地下停车场管理体系通过加上后车辆识别，抵达一个双向鉴别功效，确保了车辆识别的准确率，这也是在处理车辆识别准确率问题的仅有方法。

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