车牌识别系统在不同环境下如何处理图片成像？

近些年，私车总数的相继提高也促进了泊车领域的不断发展，车辆识别做为当今智能停车系统的关键技术，是全部地下停车场管理体系的关键。车牌识别系统管理方法的停车位已普及化到人们生话的各行各业，因此更老前辈的识别系统将为大家提供大量便捷，但是由于纯天然自然环境的危害，车辆识别的技术性依旧会遭到危害，现阶段危害车辆识别三维成像的要素各不类同。

1、晚间色度不强，光源不分散化

在晚间车灯的效果下，车牌号图象很有可能会变为一块黑一块白的状况。为了更好地处理这一题型，通常应用寄予优化算法来操纵填补光的智能化柔光灯技术性。与此同时应用双宽动态，使车辆识别监控摄像头可以在统一个显示屏上捕获大量通亮和忧郁的关键点，更贴近人的眼睛所闻。

2、气侯的危害

雾天气侯可见度较低，获得的车牌图片品质会出现焦虑不安的衰退，因而车牌识别系统务必完成图像增强作用，即选用图像复原优化算法对雾天天衰退图象进行情景的重现。

3、车子往来方位不一样

针对因车子运作而产生的大视角，某些生产厂家的车牌识别系统针对此类情形的处置结果并不理想化，该题型在有左转和进出口较宽的地下停车场看起来尤其明显，自然根据车辆识别监控摄像头的相对高度和视角的操纵优化排名，可以减少大视角的倾斜度，可是并无法彻底处理这一题型，恒创智能停车系统车牌识别系统就有效的处理的这一难点。

4、背对着光源

针对逆顺光来讲，可以根据部分曝出、强光照抑制等智能化控光技术性调节相机的曝出主要参数进而完成出色的三维成像积极操纵。